
全景回顾:合成数据生成全链路全解析——方法、案例与前沿框架一网打尽
The Sequence Knowledge 系列在本期收官,系统梳理了合成数据生成的核心方法、最新研究与主流框架,阐明其在提升前沿模型长尾能力、降低标注成本、保障隐私安全等方面的关键价值,帮助业界把握这一重要的规模杠杆。

The Sequence Knowledge 系列在本期收官,系统梳理了合成数据生成的核心方法、最新研究与主流框架,阐明其在提升前沿模型长尾能力、降低标注成本、保障隐私安全等方面的关键价值,帮助业界把握这一重要的规模杠杆。

ServiceNow 与 OpenAI 签署多年合作协议,将 GPT‑5.2 等前沿模型直接嵌入其平台,为全球数十亿企业工作流提供智能总结、搜索和语音交互,帮助企业在安全可控的环境中实现端到端 AI 自动化。

微软AI实验室推出DIFF V2,改进注意力机制,实现解码速度与训练稳定性双提升,助力大规模LLM生产部署。

本周AI版图出现“双重冲击”:DeepSeek发布Engram条件记忆模块,突破Transformer算力瓶颈;百度Ernie 5.0与智谱GLM‑Image在中文模型排行榜上抢占头名,展示本土硬件成熟度;与此同时,Thinking Machines联合创始人转投OpenAI,引发硅谷人才争夺战;OpenAI又向Merge Labs注资,推进非侵入式脑机接口。种种动向预示行业正进入新一轮结构性变革。

美国芯片巨头NVIDIA发布PersonaPlex-7B‑v1,全双工实时语音‑文本模型,实现同步听说、低延迟对话,并提供灵活的声纹与角色控制。

美国OpenAI宣布将其低成本订阅套餐ChatGPT Go在美国及全球范围内全面上线。该套餐自去年八月在印度试点后已覆盖170多个国家,以每月8美元的价格提供更多对话次数、文件上传和图像生成服务,旨在满足日常写作、学习和创意需求。

DeepSeek AI 研究团队发布了全新模块 Engram,将条件记忆轴并入稀疏专家(MoE)体系,借助 O(1) 哈希查找存储高频 N‑gram 与实体,降低重复计算。实验表明,在相同激活参数和 FLOPs 下,Engram‑27B/40B 在语言建模、知识推理、代码和长上下文评测上均超越纯 MoE 基线,凸显记忆与计算的互补优势。

OpenAI于2026年1月15日宣布参与Merge Labs种子轮融资,旨在通过AI加速高带宽脑机接口研发,提升人机意图自然交互,推动人类能力的全新提升。

OpenAI宣布与芯片巨头Cerebras合作,向平台注入750MW超低时延算力,显著降低推理延迟,使ChatGPT在实时交互、代码生成和图像生成等高价值场景下更快响应。此举旨在提升用户体验,拓展实时AI应用的使用边界。

麻省理工学院CSAIL团队提出递归语言模型(RLM),指出传统大模型在超长提示下会出现“上下文腐化”,导致推理质量急剧下降。RLM通过层级递归处理,将长文本拆分为可管理的子块,显著提升准确性,预示着提示工程进入新范式。
Anthropic 在 Claude macOS 桌面版中推出 Cowork 功能,允许用户通过自然语言让 Claude 在指定文件夹内读取、编辑、创建文件,实现文件整理、报表生成等非编码任务的自动化,帮助个人和团队提升工作效率。

合成数据正成为大模型的第二条增长曲线。本文梳理了市场上主流的合成数据生成框架,解析开源与商业方案的技术差异,并重点评测 NVIDIA 的 Nemotron‑4 + NeMo 组合为何被视为行业标杆。