中国实验室发布Qwen 3.5、GLM‑5与MiniMax 2.5 加速开源大模型赛道

模型全景

本期开放模型快报聚焦三大重量级发布：

• Qwen 3.5（百度）——从0.8B到397B‑A17B，覆盖密集与MoE双路结构，默认开启推理（GDN层）并支持多模态输入。
• GLM‑5（智谱AI）——744B‑A40B规模，配套技术报告并因需求激增提升编码计划费用。
• MiniMax 2.5（MiniMaxAI）——2.5B 参数量，却在数学基准和多语言指令上逼近GLM‑5，已成为社区热议焦点。

关键技术升级

• 混合专家（MoE）扩容：Qwen 3.5的最高规格达397B‑A17B，采用稀疏激活提升计算效率，实现大模型性能与成本的平衡。
• GDN 推理层：所有Qwen系列默认开启推理，提升复杂任务的逻辑连贯性，尤其在多轮对话与代码生成上表现突出。
• 多模态统一接口：三款模型均支持图像、文本以及结构化数据输入，统一的聊天模板让开发者可灵活开关推理功能。

采纳指标与行业反响

我们使用新推出的 相对采纳指数（RAM） 对近期模型下载量进行归一化评估。

• RAM>1 表示在同尺寸模型中处于前10%下载速度。Qwen 3.5 小规模模型（0.8B‑3B）已突破 1.2，显示出强劲的早期采纳。
• GLM‑5 以 1.4 的 RAM 成绩领跑 700B 以上区间，说明企业级需求快速转向该模型。
• MiniMax 2.5 虽然体量最小，但凭借社区活跃度与开源生态支持，RAM 达到 1.1，已成为小模型的标杆。

市场与生态影响

• 价格与商业化：智谱AI因 GLM‑5 需求激增，已上调编码计划费用，暗示商业化路径正在加速。
• 开源生态：三款模型均提供完整权重与推理代码，促进本地部署与二次开发；尤其是 Qwen 3.5 的多语言优化，为中文‑英文双语场景提供了更可靠的底层支撑。
• 竞争格局：在 DeepSeek V4 仍在等待发布的背景下，国内实验室通过规模与多模态能力的同步提升，形成了对标 OpenAI、Google 的新竞争层。

“开源大模型正从学术实验室走向产业化落地，下一波算力竞争将围绕模型效率与生态成熟度展开。” — 行业分析师

展望

随着 Qwen 3.5、GLM‑5 与 MiniMax 2.5 的生态逐步成熟，预计2026年下半年将出现更多基于这些模型的行业解决方案，包括金融风险评估、智能客服以及跨语言内容生成。与此同时，RAM 体系的持续迭代将为研发团队提供更精细的市场反馈，帮助判断模型迭代的商业价值。