全景回顾：合成数据生成全链路全解析——方法、案例与前沿框架一网打尽
The Sequence Knowledge 系列在本期收官，系统梳理了合成数据生成的核心方法、最新研究与主流框架，阐明其在提升前沿模型长尾能力、降低标注成本、保障隐私安全等方面的关键价值，帮助业界把握这一重要的规模杠杆。
NVIDIAMicrosoftStanford UniversityHuggingFaceDeepMind
•3 阅读•1分钟•前沿
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微软发布OptiMind 20B模型 实现自然语言到求解器级优化模型的直接转换
微软研究院推出开源的OptiMind‑SFT 20 B 参数模型，能够把业务需求的自然语言描述自动转化为混合整数线性规划并生成可直接调用 Gurobi 的 Python 代码，旨在突破运筹优化中模型构建的瓶颈，提升企业决策效率。
MicrosoftLLM运筹优化Mixture of ExpertsGurobi
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微软发布DIFF V2：提升解码速度与训练稳定性的新型Transformer
微软AI实验室推出DIFF V2，改进注意力机制，实现解码速度与训练稳定性双提升，助力大规模LLM生产部署。
MicrosoftLLMTransformerDIFF V2FlashAttention
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OpenAI与微软被迫应诉，马斯克起诉案将进驻奥克兰法庭
美国联邦法官驳回了OpenAI和微软撤案的请求，决定让埃隆·马斯克对OpenAI的诉讼进入陪审团审理阶段。案件将在2026年4月于加州奥克兰开庭，聚焦OpenAI是否违背非营利承诺以及微软是否助纣为虐，标志着硅谷最复杂的分手纠纷正式进入司法程序。
Elon MuskOpenAIMicrosoftAI诉讼硅谷
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Microsoft发布OptiMind：将自然语言直接转化为求解器模型的开源优化神器
Microsoft Research 于 2026 年 1 月在 Hugging Face 开源发布 OptiMind，专为把自然语言描述的优化问题自动转化为可求解的数学模型而设计，旨在降低建模门槛，加速供应链、调度等场景的实验与落地。
开源优化Microsoft自然语言处理求解器
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