
千级Agent追踪难题破解:LangSmith洞察助力大规模行为分析
在每日产生数十万条Agent调用轨迹的背景下,团队往往无从下手分析这些海量数据。LangSmith Insights Agent通过自动聚类与可视化,帮助企业快速发现使用模式和失败原因,让生产环境下的Agent迭代成为可能。

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本教程面向开发者,详细演示如何构建一个全链路流式语音代理,从分块音频输入、增量ASR、LLM Token 级流式推理到实时 TTS 合成,并在每个环节严格设定延迟预算,实现近乎即时的对话交互体验。
微软研究院推出开源的OptiMind‑SFT 20 B 参数模型,能够把业务需求的自然语言描述自动转化为混合整数线性规划并生成可直接调用 Gurobi 的 Python 代码,旨在突破运筹优化中模型构建的瓶颈,提升企业决策效率。

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在数据泄露与广告化日益加剧的背景下,Signal 创始人 Moxie Marlinspike 于去年底发布了 Confer——一款外观类似 ChatGPT、但承诺对话永不被用于训练或投放广告的隐私‑first AI 服务。该产品通过 WebAuthn 加密、TEE 可信执行环境等多层防护,让用户在对话中不必担心信息被泄漏。

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