Neurophos获1.1亿美元融资 推出千倍小型光学AI处理器

背景

2026 年 1 月，源自杜克大学的光子技术公司 Neurophos 宣布完成 1.1亿美元 A 轮融资，领投方为 Gates Frontier（比尔·盖茨的风险投资），微软 M12 等多家机构跟投。公司核心技术是一种 元表面调制器，能够在光学域完成矩阵乘法，从而实现高速、低功耗的 AI 推理计算。

技术亮点

• 尺寸优势：元表面调制器比传统光学晶体管小约 10,000 倍，使得单芯片上可集成上千个单元。
• 性能对比：Neurophos 声称其光学处理单元（OPU）运行频率 56 GHz，峰值算力 235 Peta Operations per Second（POPS），功耗仅 675 W；而 Nvidia B200 GPU 的算力约 9 POPS，功耗 1,000 W。
• 制造兼容：芯片可使用现有硅代工工艺和材料，无需全新光子制造线，降低了规模化生产的门槛。

市场与竞争

光子芯片并非全新概念，已有 Lightmatter、光子互连等企业布局。但大多数方案要么专注互连，要么在体积、功耗上难以与硅基 GPU 竞争。Neurophos 的核心差异在于一次性在光学域完成大量计算，随后仅进行一次数字‑模拟‑数字转换，显著削减能耗。

融资用途

• 产品研发：打造首代数据中心级 OPU 模块，包括完整软硬件栈。
• 团队扩张：在奥斯汀总部增设研发中心，并在旧金山设立工程分部。
• 量产准备：与主流硅代工厂合作，验证光子芯片的批量制造工艺。

前景展望

Neurophos 计划在 2028 年中 推出首批商用芯片。若其能兑现 50 倍以上的能效提升，将为 AI 推理成本带来根本性变革，也可能为 Nvidia 等传统 GPU 巨头构成技术壁垒。微软已表态对该技术保持高度关注，未来可能在 Azure 数据中心进行试点部署。

“要想跑得快，首先必须解决能效问题。” — Dr. Patrick Bowen, Neurophos CEO

结语

光子计算从实验室走向商业化仍面临制造、生态系统等挑战，但 Neurophos 的融资与技术路线显示出业界对突破 AI 能耗瓶颈的强烈需求。未来几年，光学 AI 处理器能否成为数据中心的新标配，值得持续关注。