中国开源AI生态迎来AI+新纪元，DeepSeek引发行业全链条变革

背景概述

Hugging Face于2026年2月发布的《全球开源AI生态的未来：从DeepSeek到AI+》深入梳理了近两年中国开源大模型的演进轨迹。报告将2025年被业界称为“DeepSeek时刻”的R1发布视为生态的拐点，随后出现的AI+行动计划标志着从单一模型创新向系统化、工业化部署的转变。

关键玩家与生态布局

• 深度求索（DeepSeek）：凭借R1模型在Hugging Face上获得最高关注度，激发大量衍生模型出现。
• Qwen：阿里巴巴旗下模型系列，2025年已成为衍生模型最多的基座，超过11.3万模型使用其权重。
• Alibaba：将开源视为生态与基础设施战略，构建模型‑芯片‑平台‑应用的完整堆栈。
• 腾讯：从内部集成DeepSeek到推出自研的“Hunyuan（腾讯HY）”，在视觉、视频、3D等领域快速开源。
• 字节跳动：以AI应用工厂模式选择性开源关键组件，如UI‑TARS‑1.5、Seed‑Coder等，支撑百亿DAU的Doubao产品。

这些企业的共性在于：不再将模型视作闭源商品，而是作为可复用的基础组件，配合开源数据集、评测平台以及自研算力系统形成闭环。

计算与算力基础

报告披露，中国截至2025年累计算力约为1590 EFLOPS，居全球前列。国家层面的“东数西算”布局已建成8个算力中心、10个数据中心集群，PUE下降至1.46，能源效率显著提升。阿里巴巴、百度等企业同步推进自研芯片（如昆仑芯）与开源框架（PaddlePaddle），实现成本压降与生态兼容。

“DeepSeek时刻”与AI+行动计划

• DeepSeek R1：提供完整的模型、训练脚本与部署指南，成为开源社区的标杆。
• AI+计划（2025‑2026）：聚焦大模型在工业流程、智能代理与可控系统中的落地，强调模型的可组合、可审计与本地化部署。
• 产业渗透：小红书、哔哩哔哩、小米、京东等应用层公司开始自行训练并开源专属模型，以降低对外部API的依赖并提升业务定制化能力。

未来展望

报告认为，未来三到五年，开源大模型将在以下几个方向深化：

1. 全链路复用：模型、数据、评测、部署全流程实现标准化、模块化。
2. 算力协同：东部数据中心向西部算力节点迁移，形成跨区域的弹性计算网络。
3. 监管与治理：在开放的同时引入可审计的治理框架，确保模型安全与合规。
4. 国际合作：随着生态成熟，中国的开源模型将更多出现在全球平台（如Hugging Face、ModelScope），促进跨国技术交流。

整体来看，开源已从“可选方案”转为AI系统设计的默认假设，DeepSeek的突破仅是触发点，AI+行动计划则是推动整个产业链向可持续、规模化方向迈进的关键驱动力。

“开源不再是实验室的边缘技术，而是工业化AI的基石。”——报告结语