Ricursive Intelligence完成3.35亿美元融资 估值40亿美元 打造AI芯片设计平台

融资概览

2026 年 2 月，AI 芯片设计创业公司 Ricursive Intelligence 完成 3.35 亿美元融资，估值 40 亿美元。本轮由 Lightspeed Venture Partners 主导，Sequoia 领投的 3500 万美元种子轮亦获确认。NVIDIA、AMD、Intel 等业界巨头均为其潜在客户，甚至持股参投。

创始团队与技术背景

• Anna Goldie（CEO）与 Azalia Mirhoseini（CTO）曾共同效力于 Google Brain，后加入 Anthropic。两人在 Google 期间研发的 Alpha Chip 项目，能够在数小时内完成高质量芯片布局，已被用于三代 TPU 的设计，奠定了其在 AI 芯片领域的技术领先。

AI 芯片设计平台核心技术

• 强化学习 + 奖励信号：平台通过对芯片布局质量打分，引导深度网络迭代优化，实现从数千次设计中快速学习。
• 跨芯片迁移学习：模型能够在不同芯片架构间共享经验，提升后续设计效率。
• 大语言模型（LLM）集成：从前端的元件摆放到后端的设计验证，全流程由 LLM 辅助，降低人工干预。

市场与竞争格局

Ricursive 并非传统的 AI 芯片公司，而是提供 AI 驱动的设计即服务（Design-as-a-Service）平台。其目标客户涵盖所有芯片制造商，包括 NVIDIA、AMD、Intel 等。相较于纯硬件厂商，Ricursive 的商业模式更贴合当下 AI 与硬件协同进化 的需求。

前景展望

创始人表示，AI 芯片是推动通用人工智能（AGI）的核心“燃料”。通过加速芯片设计，模型与硬件的共同进化将大幅提升算力密度，降低每次训练的成本。若平台能够实现 10 倍性能/成本提升，将为整个 AI 产业的可持续发展提供关键支撑。

“我们希望任何类型的芯片都能以自动化、加速的方式完成设计，这正是 AI 能为硬件带来的最大价值。”——Azalia Mirhoseini