ServiceNow推出SyGra Studio 打造可视化合成数据工作流

产品概览

SyGra Studio 是 ServiceNow 最新推出的可视化合成数据平台，继承了 SyGra 后端的强大图配置与任务执行引擎。用户无需手写 YAML 或命令行脚本，只需在画布上拖拽节点，即可完成从数据源接入、模型调用到结果输出的全链路。平台同时兼容 OpenAI、Azure OpenAI、Ollama、Vertex、Bedrock、vLLM 等多种大模型服务，并支持自定义端点。

关键功能

• 可视化流程设计：画布式拖拽，实时预览数据样本，变量自动映射。
• 模型配置向导：表单化填写模型参数，内置提示变量，支持多模型并行。
• 即时监控与调试：节点级进度条、日志流、断点调试，Monaco 编辑器提供代码高亮。
• 成本与质量监控：实时展示 token 消耗、延迟、守护阈值，所有执行记录保存在 .executions/ 目录。
• 跨平台数据接入：直接连接 Hugging Face、文件系统或 ServiceNow 数据库，支持数据分片预览。

使用流程示例

1. 配置数据源

   • 打开 Studio，创建新 Flow。
   • 选择 Hugging Face、磁盘或 ServiceNow 连接器，填写 repo_id、split 等参数并点击 Preview。
   • 系统自动将列名映射为状态变量（如 {prompt}、{genre}），供后续节点直接引用。

2. 可视化构建流水线

   • 从左侧工具箱拖入 LLM 节点，命名为 “Story Generator”。
   • 选择已配置的模型（如 gpt-4o-mini），编写提示词，输出保存至 story_body。
   • 再拖入第二个 LLM 节点 “Story Summarizer”，在提示中引用 {story_body}，输出 story_summary。
   • 通过属性面板可随时查看模型参数、提示编辑器、结构化输出配置。

3. 审查并运行

   • 在代码面板查看生成的 YAML/JSON 配置，确保与预期一致。
   • 点击 Run Workflow，设定记录数、批次大小、重试策略等。
   • 运行时执行面板实时展示节点状态、token 使用、延迟及费用。
   • 完成后下载输出文件，或在 .executions/runs/ 中查阅完整日志。

市场意义

SyGra Studio 将合成数据生成从“代码化”转向“图形化”，显著降低了业务团队的技术门槛。对需要大规模标注数据的金融、医疗、客服等行业而言，能够在数分钟内完成从数据采集到模型微调的闭环。与此同时，平台的成本监控与可审计日志为企业合规提供了技术支撑。随着生成式 AI 的快速落地，SyGra Studio 有望成为企业级合成数据的标配工具。

“可视化合成数据流水线让我们在保持研发速度的同时，彻底摆脱了繁琐的配置文件。”—— ServiceNow AI 团队内部使用反馈