OpenAI升级隐私防护，ChatGPT对话可自行决定是否用于模型训练

背景

随着ChatGPT在编程、研究、业务分析等高价值场景的渗透，用户对数据隐私的关注日益提升。OpenAI 在2026年5月的官方博客中，系统梳理了模型训练所涉及的数据来源，并公布了一系列隐私保护技术与用户自助控制手段。

数据使用概述

• 公开数据：仅限自由可访问的网页、论坛、博客等公开内容。
• 合作数据：通过合法合作伙伴获取的行业数据，均遵循合作协议的隐私条款。
• 用户生成数据：包括对话、提交的代码或文档，默认可能用于模型迭代，但可由用户自行关闭。

隐私过滤技术

OpenAI 引入了内部版 Privacy Filter，在数据进入训练流水线前多阶段自动识别并脱敏个人信息。

• 过滤精度：公开评测显示，其脱敏率显著高于业界同类工具。
• 开源供给：该过滤器已对外免费提供，帮助其他开发者在自己的数据处理链路中实现类似保护。

用户隐私控制

1. 数据控制开关：在 Settings → Data Controls 中关闭 “Improve the model for everyone”。关闭后，新对话仍保留在聊天记录中，但不进入训练数据。
2. 临时聊天：启动临时会话后，聊天不写入历史，也不参与模型改进，30 天后自动删除。
3. 记忆功能：用户可自行管理记忆条目，选择关闭后，ChatGPT 将不再引用历史对话中的个人信息。
4. 数据导出与删除：提供一键导出全部聊天记录、删除账号及提交隐私请求的渠道。

保护响应中的隐私

ChatGPT 设计上会拒绝输出关于个人的敏感信息，但仍可能出现误判。若用户发现泄露，可通过隐私请求门户提交纠错，OpenAI 将在审核后及时删除相关内容。

责任与展望

OpenAI 强调，隐私保护与防止暴力威胁的检测必须协同进行。随着模型能力进一步提升，OpenAI 将继续完善过滤算法、强化用户可视化控制面板，并在社区安全与隐私之间寻找平衡点。

“我们把用户的信任视为产品的根基，持续投入隐私安全，是对每一位使用者的基本承诺。” — OpenAI 官方声明