Deccan AI获2500万美元融资 将印度人才打造AI训练新标杆
融资概览
2026年3月，AI训练服务创业公司Deccan AI宣布完成首轮25亿美元（Series A）融资，融资额为2500万美元。领投方为A91 Partners，Susquehanna International Group 与 Prosus Ventures 参与跟投。公司创始人兼CEO Rukesh Reddy 在接受TechCrunch采访时透露，此轮资金将用于扩大印度本地团队、提升平台技术以及拓展海外细分领域客户。
业务与技术布局
Deccan AI定位为“后训练”服务供应商，核心业务包括：
- 数据生成与标注：为大模型提供高质量、领域专精的训练数据。
- 模型评估套件 Helix：帮助实验室快速测评模型在编码、工具调用等任务上的表现。
- 强化学习与环境构建：为模型提供交互式学习环境，支持机器人、视觉系统等“世界模型”研发。
公司已与Google DeepMind、Snowflake 等前沿实验室签约，累计服务约10家客户，常规同时运行数十个项目。
印度人才优势
Deccan AI的核心竞争力在于其高度集中的印度人才池。总部位于旧金山湾区，但约80%的活跃贡献者来自印度，包括硕士、博士在内的高级人才比例超过10%。平台每日活跃贡献者在5000至10000人之间，单笔任务报酬从10美元到700美元不等，顶尖贡献者月收入可达7000美元。
Reddy 表示，与竞争对手在100多个国家分散招聘相比，单一国家的集中运营更易保证数据质量和交付时效。印度在全球AI价值链中已从传统的标注外包转向高技能的训练与评估服务。
市场竞争与前景
AI训练服务市场正快速扩张，Scale AI、Surge AI、Turing、Mercor 等公司均在争夺同一块蛋糕。Deccan AI的差异化在于：
- 质量导向：坚持“零容错”标准，强调高精度、领域特化的数据。
- 全链路服务：从数据生成到强化学习环境一站式交付，降低实验室集成成本。
- 本地化运营：集中在印度的运营模式提升了质量监管效率。
公司自2024年10月成立以来，业务规模已实现10倍增长，收入进入双位数百万美元跑道，约80%收入来源于前五大客户。随着大模型向多模态、具身智能方向演进，对高质量后训练服务的需求将进一步放大。Deccan AI计划在未来两年内将收入提升至数亿美元，并逐步在美国、欧洲设立专门的高端人才中心，补足在地理多样性上的短板。
“质量仍是未解决的问题”，Reddy 在采访中指出，“后训练阶段的错误直接影响模型在生产环境的表现，容错空间几乎为零”。
在资本层面，A91 Partners 与 Prosus Ventures 的加入表明投资者对AI全链路服务的长期价值持乐观态度。若Deccan AI 能够保持高质量交付并扩展至更细分的行业应用，其在全球AI训练生态中的影响力有望进一步提升。