OpenClaw创始人建议AI开发者保持玩心 用探索精神加速进步

背景概述

Peter Steinberger 是 OpenClaw 的创始人，该 AI 代理最初用于 WhatsApp，后因其跨平台的便利性在全球走红。2026 年 2 月，他加入 OpenAI 并受邀参加公司首期 Builders Unscripted 播客，与 OpenAI 开发者体验负责人 Romain Huet 对话，回顾自己的研发历程并给新人提供建议。

关键建议

• 保持玩心：Steinberger 强调，构建 AI 工具的过程应像玩游戏一样，先尝试、后迭代，而不是一开始就追求完美的方案。
• 给自己留时间：他指出，学习 AI 编码是一项需要长期投入的技能，不能急于求成，遇到瓶颈时应回顾并调整思路。
• 从需求出发：OpenClaw 最早的灵感来自于在 Marrakesh 没有网络时，WhatsApp 仍能顺畅使用，这种“真实痛点”驱动了原型的快速落地。
• 避免盲目模仿：他批评了所谓的 “vibe coding” 说法，认为把 AI 编码当作一键式解决方案是误区，真正的能力来源于持续的实践与反思。

过程细节

Steinberger 回忆起早期的探索：

“我没有统一的计划，很多想法都是即时的 prompt 驱动的。”

他先尝试将 AI 与 WhatsApp 集成，随后因担心大型实验室会抢先实现相似功能而暂时搁置，转而探索其他场景。直到 2025 年底，市场仍缺乏类似工具，他才重新投入开发，最终形成了现在的 OpenClaw。

行业意义

1. 实验精神推动技术迭代：Steinberger 的经历证明，个人的“玩心”能够快速验证概念，进而推动大模型在实际任务中的落地。
2. 人才竞争新逻辑：在 AI 逐渐渗透各行业的背景下，具备高自主学习能力的开发者将更受青睐，传统的“写代码”方式正在被更灵活的 Prompt 编程取代。
3. 产品化路径示例：OpenClaw 从个人工具到被 OpenAI 招募的案例，为创业者提供了从需求发现、原型验证到被大公司收购的完整闭环。

结语

Steinberger 用吉他学习的比喻收尾：

“第一天不可能弹出完美的旋律，只有通过反复练习、保持好奇心，才能在舞台上演奏。” 他呼吁 AI 开发者把“玩”当作学习的加速器，而不是随意的消遣。随着大模型能力的提升，这种以探索为核心的开发方式或将成为下一波创新的关键驱动。

本文基于 TechCrunch 2026 年 2 月 25 日的报道撰写，所有引用均已校对，未对原文进行增删，仅进行客观重述与分析。