Sam Altman警示：AI能耗与人类能耗相当，呼吁加速清洁能源

采访要点

• 时间与地点：2026 年 2 月 21 日，印度一场 AI 峰会（The Indian Express 组织）
• 主讲人：OpenAI 首席执行官 Sam Altman
• 核心议题：AI 系统的能源与水资源消耗、与人类能耗的对比、未来能源转型的紧迫性

能耗争议的核心

Altman 对媒体流传的“每次 ChatGPT 查询消耗 17 加仑水”之类的数据予以否认，称这些数字**“完全不真实、毫无依据”**。他指出，过去数据中心使用蒸发冷却会导致水耗，但如今已转向更高效的制冷技术，水耗已大幅下降。

与此同时，Altman 并不回避 整体能耗 的讨论。他强调，“单次查询的能耗并非焦点，关键是整个模型在训练与推理阶段的累计能耗”。在他看来，AI 与人类的能耗应在同一尺度上比较——人类从出生到成年、甚至一生的能量投入远超单次 AI 推理。

“训练一个人类需要二十年的生命、所有摄入的食物以及整个物种的进化过程。若把 AI 的一次推理与人类一次思考相比较，AI 已经在能效上赶上甚至超越人类。”

Altman 的观点与行业影响

1. 能源来源转型：Altman 呼吁全球加速采用 核能、风能和太阳能，以满足 AI 计算日益增长的需求。
2. 监管缺口：目前没有法律强制科技公司披露能源和水资源使用情况，这导致外部科研机构只能自行估算。
3. 行业自律：OpenAI 已在内部推行能源监控与优化，但仍期待行业形成统一的 算力（Compute Power） 报告标准。
4. 公众认知：Altman 认为，公众对 AI 能耗的误解往往来源于片面数据，需要更透明、基于事实的沟通。

业界与监管的后续

• 科研机构：如斯坦福大学、MIT 正在开发更精细的 能耗测量框架，以评估大模型全生命周期的碳足迹。
• 政策动向：欧盟即将启动《数字碳足迹指令》草案，要求大型 AI 服务提供商公开能耗报告。
• 企业行动：NVIDIA、AMD 等硬件厂商正加大 低功耗 GPU 的研发力度，力求在保持算力的同时降低瓦特数。
• 投资趋势：清洁能源基金对 AI 基础设施的投入有望在 2026 年突破 100 亿美元，成为新一轮资本热点。

Altman 的发声为 AI 能耗话题注入了更宏观的视角，也为行业在 算力 与 清洁能源 的协同发展指明了方向。未来，随着监管趋严与技术进步，AI 的能源使用效率有望实现显著提升。