Mirai获1千万美元种子轮融资 推动手机与笔记本本地AI推理性能提升

资金与创始团队背景

Mirai于去年在伦敦成立，核心团队仅14人，却由两位在消费级AI产品领域拥有成功经验的创始人领衔：

• Dima Shvets，Reface联合创始人，曾获a16z投资并担任其Scout。
• Alexey Moiseenkov，Prisma前CEO，凭借病毒式AI滤镜应用在全球用户中打开知名度。

本轮融资规模为1000万美元，领投方是Uncork Capital，其他投资者包括Dreamer CEO David Singleton、YC合伙人Francois Chaubard、Snowflake联合创始人Marcin Żukowski、ElevenLabs联合创始人Mati Staniszewski等业界重量级人物。

技术核心与突破

Mirai的核心产品是一套针对Apple Silicon的本地推理引擎，采用Rust语言实现，具备以下优势：

• 高效加速：在相同硬件上，生成速度提升最高可达37%。
• 保持模型质量：不对模型权重进行微调，确保输出精度不受影响。
• 轻量化集成：提供SDK，仅需几行代码即可在应用中嵌入文本、语音等任务的本地推理。

“我们希望像Stripe一样，只需八行代码即可完成集成，让开发者专注业务而非底层优化。”——Dima Shvets

目前引擎已支持文本与语音两大模态，计划后续加入视觉能力，并向Android平台扩展。团队还在与多家前沿模型提供商合作，对其模型进行边缘化调优；同时构建混合推理编排层，将无法本地完成的请求自动转发至云端，以实现成本与性能的最佳平衡。

市场需求与投资逻辑

随着生成式AI的快速普及，云端推理成本激增，业内已出现对本地AI的强烈需求。Uncork Capital合伙人Andy McLoughlin指出：

• 云端推理费用高企，长期不可持续。
• 边缘推理可显著降低每次token的成本，提升用户隐私与响应速度。
• 未来所有大型模型厂商都将需要在设备侧保留一部分推理能力，Mirai正处于先发优势。

前景展望

Mirai计划在未来一年内：

1. 发布面向Android的本地推理SDK。
2. 与主流模型（如GPT‑4、Claude等）完成边缘化适配。
3. 推出On‑Device Benchmark，为模型提供统一的本地性能评估标准。

如果成功落地，Mirai的技术将为移动端助理、实时转写、离线翻译以及嵌入式聊天机器人等场景提供低成本、高效能的AI能力，进而推动整个行业从“云端为王”向“云端+边缘”混合模式转变。