Threads推出“Dear Algo”AI功能 让用户公开定制动态内容

功能概述

Meta在官方博客中透露，Threads全新推出的 Dear Algo 功能基于生成式AI模型，用户只需在公开帖子中输入 Dear Algo, 请多展示关于…的内容 或 Dear Algo, 请少出现…的内容，系统便会在接下来的三天内相应调整信息流。与传统的“我不感兴趣”按钮不同，这一指令是 公开 的，其他用户可以看到并转发，从而形成一种社区化的内容偏好传播。

使用流程

• 发布指令：在Threads中新建公开帖，键入 Dear Algo 并描述想要增减的主题，例如 Dear Algo, show me more posts about podcasts。
• 即时生效：指令提交后，平台的推荐算法将在 72 小时内根据指令调整展示频率。
• 公开可见：指令本身对所有用户可见，其他人可直接转发使用同一指令，达到快速扩散的效果。

竞争格局与差异化

当前，X（Twitter）和 Bluesky 也提供“隐藏”或“不感兴趣”按钮，但均为私密操作，无法实现群体化的话题推波。Dear Algo 的公开属性让用户在表达个人偏好的同时，帮助社区发现新话题，Meta 将其包装为“让个性化成为社交体验”。

从用户活跃度数据来看，SimilarWeb 最近的报告显示，Threads 2026 年 1 月的日活跃移动用户已达 1.415 亿，超过 X 的 1.25 亿。Dear Algo 的推出被视为进一步提升用户黏性的关键举措，尤其在实时事件（如 NBA 比赛、热点新闻）期间，用户可以快速指令平台聚焦相关内容。

隐私与争议

由于指令公开，部分用户担心个人兴趣被他人窥视或被用于营销追踪。Meta 回应称，公开指令是 社区发现 的设计初衷，用户仍可通过私密账号或不使用该功能来保持隐私。平台还将在指令页面提供删除或撤回选项，以缓解潜在顾虑。

上线范围与后续计划

Dear Algo 现已在美国、新西兰、澳大利亚和英国全面开放，Meta 暂未透露具体的全球推广时间表。业内分析师预计，随着功能迭代和更细粒度的指令集（如针对特定创作者、地域或内容类型），该功能将逐步向亚洲市场渗透。

市场影响

• 提升竞争力：在内容推荐层面提供更灵活的用户控制，Threads 有望在与 X 的日活争夺战中获得更大优势。
• 品牌曝光：公开指令本身即是一种内容营销手段，品牌可以借助用户的指令自然植入话题。
• 技术验证：Dear Algo 展示了 Meta 在大模型驱动推荐系统上的最新进展，为后续的多模态搜索和实时内容生成奠定基础。

“我们希望让用户的兴趣变化能够即时反映在信息流中，帮助他们捕捉当下最重要的对话。” — Meta 官方博客

随着社交平台对个性化需求的不断升级，Dear Algo 代表了 AI 与社交产品深度融合的一个新方向，未来可能演化为更复杂的 AI 代理，在用户指令与平台内容之间实现更高效的闭环。