Google AI巨头Jeff Dean等创立Discovery Loop，力图用人工智能加速科学发现

背景

Google长期是AI研发的核心阵地，Jeff Dean自1999加入公司，主导搜索、索引、以及近期的Gemini多模态模型。2026年8月，他宣布离开Google，携手公司内部多位顶级研究员，创办全新AI公司。

创始团队

• Jeff Dean – 前Google首席科学家，担任Discovery Loop CEO。
• Sanjay Ghemawat – Google资深工程师、系统架构专家。
• Quoc Le – Google Brain创始成员，深度学习与生成模型的领军人物。
• Oriol Vinyals – DeepMind资深研究科学家，强化学习与大模型训练专家。

公司定位与技术愿景

Discovery Loop定位为“公共利益公司”，旨在利用大规模算力和先进的生成式AI，构建端到端的实验循环，实现科研过程的自动化。核心目标包括：

• 高通量实验：一次性并行运行成千上万的实验方案。
• 递归自我改进：让AI自行设计、更强大的AI模型，减少人工迭代。
• 加速创新：在药物发现、材料科学、工程设计等领域压缩研发周期。

融资与合作

首轮融资由Alphabet的子公司以及多家风险投资领投，其中包括Radical Ventures、Khosla Ventures，Kleiner Perkins、Lightspeed和Doerr Capital等。资金主要用于算力采购、模型研发以及早期产品化。

行业意义

“下一个AI前沿是让机器不仅回答问题，还主动发现新知识。”——Discovery Loop联合创始团队声明

该项目标志着AI从“工具”向“发现者”转型，若成功，将改变科研的成本结构，提升实验成功率。业内人士认为，这也是大型科技公司在AI商业化之外的另一条增长路径。

前景展望

短期内，Discovery Loop计划与大学实验室、制药企业展开合作，验证其自动实验平台的可行性。长期来看，若其递归自我改进技术成熟，可能催生全新AI研发范式，进而对整个科技创新生态产生深远影响。