Uber产品主管Sachin Kansal透露AI驱动的酒店预订与机器人出租车布局

AI赋能的业务扩张

Uber正把AI从核心出行服务向全场景生活延伸。2026年推出的"酒店预订"功能与Expedia深度集成，用户在App内即可完成机票、住宿、接驳的“一站式”预订。除了酒店，"船只租赁"在欧洲市场采用"hand‑off"模式，将预订流程交给合作伙伴完成，降低集成成本。

• 旅行三脚椅：出行、外卖、旅行形成闭环，AI实时推荐最优路线与时段。
• 会员返现：Uber One会员在酒店消费满$1,000可获10%现金返还，以Uber Credits形式回流至出行或外卖。

金融服务与AI信用体系

针对司机与骑手的金融需求，Uber推出了"Uber Pro"借记卡，直接将每日收入转入卡内并提供消费分期。AI在后台负责风险评估与信用评分，实现跨境、跨业务的统一信用体系。平台还在部分地区试点为商户提供类似的金融产品，未来将视用户行为决定是否扩大到消费者层面。

自动驾驶与AV Labs数据平台

Uber的AV Labs是一个独立的六个月新业务单元，负责在合作伙伴车辆上安装传感器，收集数百万英里的驾驶数据。Kansal表示，数据的核心价值在于捕捉长尾场景——即那些在传统P95、P99测试中难以出现的极端案例。

• 混合网络：在同一城市同时运营有人驾驶与自动驾驶车辆，以AI调度实现供需平衡。
• 数据标签外包：利用平台上1,000万名司机的闲置时间进行音频转写和数据标注，已向多家生成式AI公司出售标注数据。

生成式AI在骑手与乘客端的落地

Uber正在将生成式AI嵌入日常操作。

• 骑手助理：基于实时需求预测，向司机推荐高收益区域，例如"南湾需求偏低，建议向东移动10英里"。
• Eats购物助手：用户可语音下单"我要牛奶、鸡蛋、面包"，系统即时生成购物车。
• 语音叫车：乘客只需说出"去机场，带6件行李，5人同行"，AI即完成路线规划与车辆匹配。

未来展望与竞争格局

尽管Uber已在多个业务线上布局AI，但公司仍坚持不做"全能超级应用"。Kansal强调，核心仍是让已有产品更稳固、更智能。与Waymo的合作与竞争共存，Phoenix试点的结束体现了Uber对合作伙伴关系的灵活调整。未来，AI将继续作为平台的关键赋能器，帮助Uber在出行、物流、金融等垂直领域实现更高效的用户体验。