Omio打造对话式旅行新体验，AI加速产品研发与全员转型

背景与愿景

Omio 是全球领先的多模态出行平台，已与 3,000 多家交通供应商覆盖 47 个国家。随着用户对自然语言交互的期待提升，Omio 看到传统搜索‑比较‑预订的流程碎片化严重，决定以生成式 AI 为核心，重新构建旅行发现与预订的方式。

对话式旅行产品落地

• 首批 ChatGPT 体验（2023）：Omio 将 OpenAI 模型直接接入其库存与定价系统，用户可在 ChatGPT 中提问如“从罗马到佛罗伦萨的最快路线？”或“巴黎到巴塞罗那坐火车还是飞机更划算？”模型实时检索库存，返回可直接预订的行程链接。
• 升级版 ChatGPT 体验：在原有基础上，Omio 构建了专属的对话层，所有回复均基于实时交通数据，确保信息的时效性与可执行性，标志着对话式电商在出行领域的首次落地。

内部 AI 原生化进程

Omio 把 AI 视作业务转型的底层设施，而非单纯工具。

1. 全员 ChatGPT 试点：最初向全公司员工开放 ChatGPT，鼓励业务、运营、市场等部门探索 AI 助手的可能性。
2. Codex 深度嵌入：随后在研发团队全面推广 Codex，覆盖代码编写、单元测试、代码审查、监控脚本等全生命周期。
3. 自研连接器：构建内部系统与 OpenAI API 的双向桥梁，使非技术岗位也能通过自然语言完成数据查询、报告生成等任务。

“我们并不是在现有流程上加一层 AI，而是从根本上重新思考工作方式。”——Tomas Vocetka，Omio 首席技术官

成果数据一览

• 开发效率提升：新产品研发时间从原来的数月缩短至约 1 个月，约为过去的 20%。
• 人力成本压缩：原本需要数名工程师一个季度完成的项目，现在一名开发者即可在一个月内交付。
• 业务覆盖扩展：AI‑驱动的对话式预订已覆盖所有 47 个国家的交通网络，实现全链路实时响应。

领导洞见与未来展望

Omio 将 AI 视为“双向驱动器”。对外，AI 通过对话式界面让旅行者从“搜索结果”迁移到“智能对话”，提升转化率与用户满意度；对内，AI 成为产品研发、决策分析的底层平台，加速实验频率、降低风险。公司计划继续深化模型与实时库存的耦合，探索多语言、跨境支付以及行程后服务的全链路 AI 自动化。

Omio 的案例表明，生成式 AI 已从实验室走向行业关键业务，企业若想在竞争激烈的出行市场保持领先，必须把 AI 融入组织基因，实现从技术工具到业务核心的根本转变。