Recursive Superintelligence与AWS签署4.1亿美元算力合作，加速自我改进AI研发

交易概述

7月28日，Recursive Superintelligence通过TechCrunch公开了与Amazon Web Services（AWS）达成的价值4.1亿美元的算力合作。该协议为期数年，旨在为Recursive的自我改进（Recursive Self‑Improvement, RSI）系统提供弹性且规模化的计算资源。AWS方面表示，将与Recursive共同研发专用的基础设施，以满足这类高度定制化的算力需求。

公司背景与技术路线

Recursive Superintelligence于2026年5月从隐身状态曝光，首轮融资获得6.5亿美元，背后投资者包括前Salesforce首席技术官Richard Socher本人。公司核心目标是构建能够在无需人工干预的情况下自行迭代和优化的AI系统。与传统大模型研发侧重于模型规模不同，Recursive更关注“代理数量”而非“人力数量”，把大部分预算直接投入算力，以期实现快速的自我改进循环。

合作细节

• 资金规模：410 百万美元，占公司迄今为止全部融资的约63%。
• 算力形式：AWS将提供专属的计算集群、定制化的存储与网络方案，重点支持高吞吐量的强化学习和大规模模拟任务。
• 共同研发：AWS初创企业与风险投资负责人Jason Bennett透露，双方将共同打造面向RSI公司的专用基础设施平台，后续可能向其他同类公司开放。
• 时间表：Recursive承诺在2026年10月前发布首批可交付的AI产品，展示自我改进系统在实际应用场景中的效果。

行业意义

此笔算力交易在AI产业链中具有里程碑意义。过去，顶级实验室往往通过混合投资（资本+算力）方式获取云服务资源；而Recursive的模式则纯粹以算力为核心，凸显了“算力即资本”的趋势。

• 算力驱动的研发范式：把大部分资金投入算力，意味着AI研发的成本结构正在向硬件倾斜。
• 加速自我改进路径：若Recursive的RSI系统能够在数月内实现显著性能提升，将为业界提供可验证的自我迭代模型，可能触发新一轮的AI突破。
• 竞争格局：AWS通过此类深度合作巩固了在算力供应链的领先地位，也为其他云厂商（如Azure、Google Cloud）提供了对标标杆。

前景展望

Richard Socher在接受采访时表示，4.1亿美元只是“未来更大算力投入的起点”。他预计，随着RSI系统的成熟，Recursive将在今年底推出面向企业的自动化研发平台，帮助客户在几周内完成模型迭代。

如果Recursive能够兑现其“代理即产品”的承诺，AI行业可能进入一个以自我改进为核心的快速创新周期，进一步压缩研发周期、降低人力成本，同时也对算力供应链提出更高的弹性和定制化要求。

“对我们而言，重点不在于员工数量，而在于代理数量。”——Richard Socher