Enigma获7100万美元融资，目标让机器人操控如调音量般简便

融资概览

2026 年 7 月 27 日，成立不足一年的机器人初创 Enigma 宣布完成 7100 万美元种子轮融资。领投方为 Index Ventures 与 Ribbit Capital，同时有 Sarah Guo 所在的 Conviction Partners 参投。此轮资金将用于扩展硬件设施、完善基础模型以及搭建面向全球用户的交互实验平台。

创始团队与技术背景

Enigma 由 Jonathan Jacobi（曾是微软史上最年轻的员工）和 Gal Niv 共同创立。两人在以色列精英部队 8200 期间结识，随后在黑客大赛中结为好友。团队成员多来自顶尖 AI 实验室、数学奥林匹克冠军，甚至有数位放弃博士学位加入的研究者。正是这种跨学科的组合，使得 Enigma 能从“外部人”的视角审视机器人交互问题。

人机交互实验平台

Enigma 正在搭建一个大规模在线实验，让全球用户通过网页直接控制超过 100 台分布在以色列与加州的专属机器人。这些机器人能够完成绘画、剑斗、简易化学实验等任务。实验的核心问题是：“人类希望以何种方式与机器人沟通？”

“我们希望把机器人控制的体验简化到像调节车载音量旋钮一样直观，”Jacobi 在接受 TechCrunch 采访时表示。

实验将测试文字、语音、视频示例以及拖拽等多种交互方式，收集真实的人机交互数据，以指导下一代基础模型的训练和界面设计。

商业落地与合作伙伴

虽然 Jacobi 未透露具体产品路线图，但他透露 Enigma 已与医疗、物流、娱乐等领域的企业展开合作，探索机器人在实际场景中的应用。例如，在医院中帮助搬运药箱，在仓库中进行分拣，在演出中完成道具搬运等。

行业意义

Enigma 的尝试聚焦于具身智能的核心痛点——人机交互的自然度。当前多数机器人仍停留在遥控或预设指令层面，缺乏对人类意图的细粒度感知。若 Enigma 能通过大规模交互数据找到“音量旋钮”式的控制范式，将为 embodied AI 的商业化打开新路径，也可能推动硬件厂商在感知与控制接口上进行重新布局。

展望

随着融资到位，Enigma 将在未来 12 个月内完成实验平台的全功能上线，并继续迭代其自研的机器人臂与基础模型。业界普遍关注其能否在 人机交互 领域形成可复制的标准化方案，进而加速机器人在日常生活中的普及。