Google研发“Frozen v2”芯片提升Gemini效率或成AI算力新标杆

背景与动因

在AI算力成本持续攀升的环境下，Alphabet正加大自研硬件投入，以实现软硬件协同的最大化效率。Gemini系列是Google最新的大语言模型，已在搜索、云服务等业务中发挥关键作用。为降低模型推理功耗、提升每瓦特生成token数量，Google启动了内部代号“Frozen v2”的新型服务器芯片研发项目。

芯片细节与预期性能

• 代号：Frozen v2
• 目标投产时间：2028年左右
• 效率提升：据The Information披露，预计比现有AI芯片在每瓦特生成token数量上提升6至10倍。
• 设计理念：从硬件到软件全栈共设计，专为Gemini模型的计算图和内存访问模式进行优化，采用最新的片上网络（NoC）和高带宽内存（HBM）技术。
• 兼容性：保持对Google自研TensorFlow加速库的原生支持，并计划对外提供API，以便合作伙伴在云端部署自定义模型。

行业影响与竞争格局

Google的此举正值AI公司普遍寻求自研芯片以削减对NVIDIA的依赖。OpenAI已在2026年推出名为Jalapeño的推理芯片，Anthropic亦在与三星洽谈合作。若Frozen v2兑现其效率承诺，Google将拥有业界领先的算力成本优势，可能在云AI服务定价、模型规模扩展以及数据中心能耗管理上形成显著竞争壁垒。

此外，提升效率还能减轻全球AI算力短缺的压力，为数据中心的可持续发展提供技术支撑。

投资者反应与前景

The Information的报道发布后，Google股价在周一上午一度上涨约3%。分析师指出，芯片研发进展有助于验证Alphabet此前公布的1800亿美元AI投资计划的回报预期。随着2026年财报季临近，市场将密切关注公司在芯片项目上的实际进展及其对利润率的潜在提升。

整体来看，Frozen v2若按计划实现，将为Google在AI算力领域奠定更坚实的基础，也可能推动行业进入以自研硬件为核心的下一轮竞争周期。