微软转向自研模型削减AI开支 引领硅谷成本新潮流

背景

随着生成式 AI 计算需求飙升，云服务费用和模型授权费成为科技巨头的主要开支。此前，微软在 Office 365 中大量嵌入 OpenAI 与 Anthropic 的大模型，以提升 Copilot 等智能功能，但随之而来的费用也让公司面临成本压力。

微软自研模型布局

• MAI 系列：在今年 Build 开发者大会上，微软正式发布七款新 MAI（Microsoft AI）模型，包括一款面向代码编写的 agentic coder 与一款文本生成图像的模型。
• 产品落地：自 2026 年 6 月起，Excel 与 Word 已开始使用自研模型处理一定比例的用户提问，逐步替代第三方模型的调用。
• 技术特性：MAI 系列采用混合专家（Mixture‑of‑Experts）架构，针对企业内部数据进行微调，以保持性能的同时显著降低每千字符的算力费用。

成本削减动因与行业趋势

Bloomberg 报道指出，微软此举是“成本节约策略”的一环。与之同步，亚马逊、Meta、Uber 以及咨询巨头 Accenture 等企业亦在缩减对外部大模型的采购，转而探索本地化或更低价的模型方案。部分公司甚至开始评估中国厂商的模型，以期在算力费用上获得更大空间，尽管安全合规仍是阻碍因素。

影响与展望

• 对 OpenAI 与 Anthropic：微软的降依赖可能削弱两家公司在企业市场的收入，迫使其在价格或技术上提供更具竞争力的服务。
• 行业竞争格局：自研模型的加速落地将推动 AI 基础设施的去中心化，更多企业可能选择内部部署或混合部署方案，以规避高额的 API 费用。
• 长期前景：若 MAI 系列能够在质量与成本之间取得平衡，微软有望在生成式 AI 生态中形成“自给自足”闭环，进而在竞争激烈的市场中保持利润率。

“我们正致力于让 AI 成本对企业更具可预测性”，微软发言人在接受 TechCrunch 采访时如是说。

整体来看，微软的成本控制举措标志着硅谷大型科技公司正从“高速扩张”转向“精细运营”，未来自研模型的竞争力将成为衡量企业 AI 战略成败的关键因素。