Google、Amazon的AI扩张推高碳排放,净零目标面临严峻考验
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GoogleAmazonGPU碳排放
Tim De Chant••3 阅读•2分钟•视野

AI碳足迹警示
近日,Google 与 Amazon 同时发布 2025 年度可持续发展报告,首次在公开文件中透露其 AI 业务对碳排放的显著拉升。两家公司均承诺在本 decade 内实现净零,但报告显示,AI 相关的能源消耗已使其整体碳排放分别比去年增长 25%(Google)和 16%(Amazon)。
关键数据
- Google:Scope 3 排放增加 210 万吨二氧化碳当量,已是 2019 年基准的两倍。
- Amazon:2025 年第四季度新增数据中心容量 1.2 GW,导致资本货物类 Scope 3 排放同比上升约 18%。
- 共同点:两家公司均在报告中指出,GPU 与高性能存储芯片的采购是排放增长的主要驱动因素。
“AI 计算需求已经超出传统可再生能源供给的边界,企业不得不转向天然气等化石能源以保证算力持续”,TechCrunch 气候记者 Tim De Chant 如是说。
影响与挑战
AI 训练与推理所需的算力集中在数据中心,而数据中心的建设离不开钢铁、水泥等高排放材料。与此同时,全球领先的芯片代工仍主要依赖以化石燃料为主的电网,进一步放大了间接排放。若不加速绿色供应链改造,AI 的快速迭代将对全球碳预算产生不可逆的冲击。
可能的路径
- 加大可再生能源采购:提升风光发电比例,并配套大规模储能,以平滑算力峰谷。
- 低碳建材与碳捕获:采用低碳钢、水泥替代品,或在数据中心建设阶段引入碳捕集技术。
- 芯片制造绿色化:推动亚洲代工厂使用清洁电网,并研发能效更高的 GPU 架构。
- 碳抵消与信用:在短期内通过购买碳移除信用来弥补不可避免的排放。
总体来看,AI 发展与气候目标的矛盾正在从“技术层面”转向“供应链与能源结构”层面。只有在政策、资本与技术三方面同步发力,Google 与 Amazon 才有望在保持创新活力的同时兑现净零承诺。
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