Google发布Gemini 3.6 Flash等新模型 提升效率降低成本助力AI代理

新模型概览

• Gemini 3.6 Flash：定位为工作马力模型，提升编码、知识工作和多模态表现，输出令牌使用比 3.5 Flash 下降 17%。
• Gemini 3.5 Flash‑Lite：3.5 系列中最快的模型，吞吐达 350 token/秒，成本最低。
• Gemini 3.5 Flash‑Cyber：专为网络安全设计，搭配 CodeMender 安全代理，面向政府和可信合作伙伴的限量试点。

性能提升

• 在 Artificial Analysis Index 基准上，3.6 Flash 在 DeepSWE 等测试中提升 65% 效率。
• 3.5 Flash‑Lite 在 Terminal‑Bench 2.1、GDM‑MRCR v2 等任务中分别提升 54% 与 12%。
• 3.5 Flash‑Cyber 在业界主流安全基准 CyberGym 上达到前沿水平，能够快速定位并修复代码漏洞。

价格与成本优势

• Gemini 3.6 Flash：$1.50/1M 输入令牌，$7.50/1M 输出令牌，整体成本低于前代模型。
• Gemini 3.5 Flash‑Lite：$0.3/1M 输入令牌，$2.5/1M 输出令牌，适合高吞吐生产环境。
• Gemini 3.5 Flash‑Cyber：针对安全场景定制价格，限量向政府及受信合作伙伴开放。

安全与合规

• 3.6 Flash 引入了针对化学、生物、放射、核（CBRN）以及网络攻击的前沿安全防护，显著提升抗越狱能力。
• 模型内置计算机使用工具，可在 Gemini API 与 Gemini Enterprise 平台上安全调用，实现代码执行、文档解析等多模态任务。

生态与可用性

• 3.6 Flash 与 3.5 Flash‑Lite 已在 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio 以及 Gemini Enterprise 应用中上线。
• 3.5 Flash‑Cyber 将通过 CodeMender 在政府和可信合作伙伴的限定试点中提供，帮助前线防御者提前发现并修复关键漏洞。

“我们希望通过更高的令牌效率和更低的延迟，让开发者能够在大规模代理工作流中实现更佳的性价比。”——Tulsee Doshi，Gemini 项目高级总监

随着 Gemini 4 的前期预训练已启动，Google 正在为下一代模型奠定基础，业界可期待在多模态理解与安全合规方面的持续突破。