Airbnb推出AI搜索功能，开启自然语言住宿发现新体验

背景

Airbnb近期在内部研发中大幅引入生成式AI技术。公司在今年初公开称，约60%的代码由AI生成，AI已渗透至搜索、注册、结算等核心业务。此次发布的AI搜索功能，是公司首次面向消费者提供自然语言查询的体验。

AI 加速产品迭代

• 概念到上线时间缩短约60%：Chesky 在财报电话会议中指出，AI 让团队从构思到功能上线的周期大幅压缩。
• 功能交付量提升近80%：与去年同期相比，2026年上半年已推出的功能和改进数量提升约80%。
• 重点覆盖搜索、注册、支付：AI 参与的模块包括住宿搜索、用户注册流程、支付结算等关键环节。

“今天我们构建、测试、迭代的速度，是一年前的数倍。”——Brian Chesky

新的 AI 搜索功能

为避免强制改动用户习惯，Airbnb 在移动端加入搜索切换开关，用户可自行选择传统过滤式搜索或 AI 驱动的自然语言搜索。

• 自然语言输入：用户可输入“海边三居室，适合家庭，预算200美元以下”，系统返回视觉化卡片列表。
• AI 生成标题与描述：搜索结果的标题由模型即时生成，更具对话感；详情页的亮点信息也在实时生成并个性化展示。
• 可视化结果：与传统列表不同，AI 搜索呈现图片与关键信息的组合，提升浏览效率。

客服机器人表现

• 多语言覆盖：自2025年在北美上线以来，AI 客服已扩展至 50+ 语言，计划今年支持语音通话。
• 人力介入率下降 45%：超过四成的用户问题在 AI 机器人阶段即得到解决。
• 每笔订单的支持成本下降 16%：AI 的高效处理直接带来运营成本的显著下降。

市场与财务影响

• 收入增长 17%：2026年第二季度收入达 36 亿美元。
• 调整后 EBITDA 上涨 21%：达到 13 亿美元，显示 AI 赋能的业务效率已转化为利润。
• 行业示范效应：Airbnb 的 AI 迭代模式为在线旅游平台提供了可复制的加速路径，预计将推动竞争对手加速 AI 功能布局。

整体来看，Airbnb 通过 AI 不仅提升了内部研发效率，还在用户体验层面实现了自然语言交互的突破，标志着消费级 AI 应用进入成熟阶段。