Whatnot收购Shaped 加速实时直播购物推荐

收购概览

7月15日，全球直播购物平台Whatwhat（Whatnot）正式对外宣布完成对AI初创公司Shaped的收购。Shaped擅长构建实时推荐与搜索系统，能够在秒级变化的直播场景中提供精准商品推荐。

背景与动因

直播购物的核心挑战在于商品库存、拍卖进度和买家意图随时波动，传统电商的推荐模型往往基于日级甚至更久的离线数据，难以满足“瞬时”需求。Whatnot的VP of Data and AI Emmanuel Fuentes 透露，过去六年公司已将推荐延迟从“一天”压缩至“分钟”，但仍有进一步实时化的空间。收购Shaped后，预计推荐延迟将进一步逼近实时水平。

Shaped技术核心

Shaped的技术栈融合了大语言模型（LLM）与传统机器学习，能够在已有用户行为数据的基础上即时生成个性化搜索结果。其系统每天处理超过50万小时的直播视频和数百万次交互，持续学习并优化推荐策略。公司曾为Outdoorsy、QVC等品牌提供定制化推荐服务，创始人兼CEO Tullie Murrell 曾在Meta担任相关研发工作。

人员与团队整合

收购完成后，Murrell 将领衔Whatnot新成立的Applied AI Research团队，带领约十名工程师和研究员继续研发实时推荐技术。双方计划在原有推荐架构上嵌入Shaped的低延迟搜索模块，并利用LLM提升商品描述与用户意图的匹配度。

市场与行业影响

Whatnot自2019年上线以来，已累计超过10亿美元订单，2025年新增20万买家，平台商品类目从35个扩展至80余个。此次收购正逢二手电商巨头eBay、Poshmark等纷纷布局AI推荐，显示直播购物正进入以AI驱动的竞争新阶段。行业观察人士认为，实时推荐的突破将显著提升用户转化率，并可能成为直播平台差异化竞争的关键杠杆。

展望

随着AI算力和模型成本的下降，Whatnot有望在未来一年内实现推荐系统从“分钟级”到“秒级”的跨越，为买家提供更流畅的购物体验，同时为卖家带来更高的曝光和成交机会。

“实时性是直播购物的命脉，只有在毫秒级响应的推荐系统支撑下，平台才能真正捕捉到买家的瞬时需求。”——Emmanuel Fuentes，Whatnot数据与AI副总裁