Patina获200万美元融资 借AI重塑半世纪香氛格局

背景

传统的香氛行业近半个世纪鲜有技术突破，香料分子主要由少数专业实验室研发，再由香氛品牌或化妆品公司采购。近年来，消费者对更安全、个性化的香味需求上升，同时天然原料如玫瑰油的供应链压力加大，推动合成替代方案的探索。

融资与团队

5 月 21 日，香氛科技公司 Patina 宣布完成 200 万美元 A 轮融资，领投方包括 Betaworks 与 True Ventures。创始团队由艺术家兼调香师 Sean Raspet 与食品及软件工程背景的 Laura Sisson 组成，两人在 2024 年的纽约香氛艺术画廊相识，随后决定将机器学习引入嗅觉研究。

技术亮点

Patina 正在研发名为 Sense1 的基础模型，目标是模拟鼻腔嗅觉受体，实现对气味和味道的“通用编码”。核心技术包括：

• 分子层面建模：利用大规模受体激活数据训练模型，预测新分子与受体的结合亲和力。
• 生成式分子设计：在满足安全、成本等约束的前提下，自动生成前所未有的香料分子。
• 跨语言嗅觉描述：突破传统的“花香、木质”等模糊词汇，实现更精确的嗅觉标签体系。

行业影响

Patina 计划与顶级香氛品牌以及时尚公司合作，提供定制香料。相较于传统提取天然原料，AI 生成的合成分子在碳排放、水耗和石化原料使用上显著降低。该技术还可用于动物实验替代，通过模型预测皮肤刺激性，提升研发安全性。

前景与挑战

创始人表示，长期目标是打造类似 Pantone 的“香氛色卡”，让任何气味或味道都可以从基础分子拼搭而成。当前面临的挑战包括受体激活数据的获取成本、专利体系对分子本身的限制以及行业对 AI 生成香料的接受度。随着计算成本下降和更多跨学科合作，Patina 有望在未来两三年内实现商业化落地，推动香氛行业进入 AI 驱动的创新时代。