Imperagen获5百万英镑融资,量子物理与AI加速酶工程创新
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ImperagenPXN Ventures酶工程量子模拟
Dominic-Madori Davis••55 阅读•3分钟•应用

融资概览
2026年5月20日,生物技术公司Imperagen宣布完成5百万英镑(约合670万美元)种子轮融资。领投方为PXN Ventures,IQ Capital与Northern Gritstone共同参与。本轮融资使公司累计融资额达到850万英镑(约1,142万美元),资金将主要用于扩充AI研发团队、升级实验室设施以及搭建面向产业的市场化渠道。
“我们希望通过这笔资金,让酶工程进入一个更快、更可靠、商业化友好的时代,” CEO Guy Levy‑Yurista在接受TechCrunch采访时表示。
技术亮点
Imperagen的核心竞争力来自三大技术组合:
- 量子物理模拟:使用基于量子力学的计算模型,在计算机上预测酶变体的结构与活性,能够在数小时内筛选出数百万种突变组合。
- 定制AI模型:将量子模拟得到的特征喂入自研的大规模深度学习网络,模型专注于酶活性预测、稳定性评估以及底物特异性。
- 闭环自动化实验:机器人平台自动合成、表达并测定酶活性,将实验数据实时回流至AI模型,实现“预测‑实验‑迭代”闭环。
该平台声称能够将传统酶研发的数月‑数年周期压缩至数周,且在药物合成、生物燃料以及食品加工等多个垂直领域具备可复制性。
市场前景与竞争格局
酶是制药、农业、食品和能源等行业的关键生物催化剂,全球酶市场规模预计在2025年突破120亿美元。传统酶工程依赖经验性突变和大量实验,成本高、周期长。Imperagen的量子‑AI闭环方案正好填补了这一痛点。
同领域的竞争者包括Biomatter、Cradle Bio和Absci等,它们主要依赖机器学习或高通量筛选。与之相比,Imperagen在量子层面的物理模拟被视为更具前瞻性的突破,能够捕捉微观相互作用,从而提升预测精度。
业务布局与未来计划
- 人才招聘:新资金将用于招聘30名AI科学家、量子计算专家以及实验自动化工程师。
- 研发投入:计划在两年内完成平台的商业化版本,支持中小型制药企业快速定制酶。
- 合作伙伴:已与数家制药公司展开前期合作,探索在抗体药物偶联物(ADC)合成中的酶替代方案。
Imperagen的愿景是让酶工程成为工业生产的标准工具,使得产品更清洁、更安全,同时降低对环境的负担。随着AI算力和量子计算成本的持续下降,这一目标有望在未来五年内实现规模化落地。
关键要点
- 5百万英镑种子轮融资,领投PXN Ventures。
- 量子物理模拟+自研AI+机器人闭环,实现酶研发周期大幅压缩。
- 目标市场覆盖医药、食品、生物燃料等多个高价值行业。
- 未来两年将完成商业化平台并扩大产业合作。
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