Exaforce获125亿美元B轮融资 推出AI驱动实时防御平台
背景
随着攻击者利用生成式AI快速发现并利用软件漏洞，传统安全运营中心（SOC）面临海量误报和响应迟缓的双重难题。业界呼唤能够在毫秒级别完成威胁检测与响应的智能系统。Exaforce 正是在此背景下，于2023年成立，专注于以 AI 代理方式自动化安全运营。
融资概览
- 融资轮次：Series B
- 融资金额：125 百万美元
- 估值：7.25 亿美元（融资后）
- 投资方：HarbourVest、Peak XV、Mayfield、Khosla Ventures、Seligman Ventures
- 前轮融资：2025年完成 7500 万美元 Series A，累计融资 2 亿美元
本轮资金将用于扩展产品研发、深化与大型企业的合作以及加速全球市场布局。
产品亮点
Exaforce 的核心是 Exabots——基于大模型的 AI 代理，能够在安全日志、网络流量和端点数据中进行深度关联分析。主要功能包括：
- 实时威胁捕获：利用多模态模型对事件流进行秒级推断，自动标记高危告警。
- 误报削减：通过持续学习的置信度评分，将手动处理的告警量降低最高90%。
- 自然语言查询（vibe hunting）：安全团队可直接输入类似“伊朗最近是否发起了新攻击？”的假设，系统即返回相关日志片段与风险评估。
- 自动化响应：Exabots 可根据预设 playbook 自动隔离受感染主机、禁用可疑账户或触发阻断规则。
这些能力帮助客户在面对复杂攻击链时，将响应时间从数小时压缩至数分钟。
市场竞争与前景
AI 驱动的安全运营已成为热点，Exaforce 面临的直接竞争者包括 7AI、Dropzone AI、Prophet Security 等新秀，以及 Palo Alto Networks、CrowdStrike 等传统巨头。与竞争对手相比，Exaforce 的差异化在于：
- 全链路 AI 代理：从数据收集、关联分析到响应执行全流程由同一套大模型支撑。
- 自然语言假设检索：行业内少有产品提供如此直观的“假设驱动”查询方式。
- 模块化部署：支持 SaaS 与本地混合部署，满足不同行业合规要求。
截至今年第四季度，Exaforce 已签约 20 家客户，重点覆盖开发平台（Replit）和医疗基因检测（Guardant Health）。公司计划在本年度将客户数提升至 40‑50 家，以验证其“从需求到落地”的商业闭环。
行业展望
安全分析师认为，AI 与 SOC 的深度融合是提升整体防御效率的唯一路径。随着攻击者的 AI 工具链日益成熟，防御方也必须借助同等甚至更强的模型进行对抗。Exaforce 的融资成功体现了资本市场对 AI 安全赛道的高度认可，也预示着未来几年内，AI 代理将从实验室走向企业生产环境，成为安全运营的标准配置。
“我们只想把 AI 用在捕获和阻止威胁的最前线，”CEO Ankur Singla 在接受 TechCrunch 采访时如是说。
随着资金到位和产品迭代加速，Exaforce 有望在 AI 安全领域形成先发优势，推动行业进入“实时、自动化、可解释”三位一体的新阶段。