AI高强度采用企业招聘激增 入口岗位逆势上升12%

背景

随着AI技术在企业内部的渗透，关于AI会导致大规模失业的担忧不断升温。TechCrunch记者Rebecca Bellan引用Ramp与Revelio Labs联合发布的最新报告，尝试用数据拆解这一争议。报告基于对近22,000家公司的AI支出与人力记录进行跟踪，聚焦“高强度采用者”——即在首三个月每位员工平均投入约30美元AI工具的企业。

报告主要发现

• 整体招聘增长：高强度采用者的员工总数在报告期内上升10.2%。
• 入门级岗位表现：在同一批企业中，入门级岗位（Entry‑level）人数增长12%，与外界普遍预期的“AI取代初级岗位”形成鲜明对比。
• 职能分布：增长遍及工程、销售、行政、客服、财务、营销及科研等多个职能，尤其在信息技术、互联网、媒体等信息行业最为显著。

“这篇报告并未证明AI普遍创造就业，但它确实反驳了AI将导致大规模失业的说法。”——报告作者

影响与争议

报告同样承认，数据样本高度偏向技术前沿、知识型企业，这些公司往往已获风投支持并处于快速扩张阶段。因此，AI支出与招聘增长之间的因果关系仍需进一步验证。

与此同时，Goldman Sachs的另一项研究显示，过去一年AI每月净消减约16,000个岗位，主要冲击的是Gen Z和初级劳动力。两份研究的差异提示，AI对就业的影响可能呈现两极分化：资源充足、能够将AI转化为生产力提升的企业会实现招聘增长；而仅进行短期试用、缺乏深度整合能力的公司则可能面临裁员风险。

前景与行业分化

报告作者推测，未来这种分化趋势可能加剧：

• 资源丰富的企业：凭借资本、技术团队和管理经验，将AI用于代码生成、调试、文档编写等核心工作，降低生产成本，从而支持整体业务扩张。
• 资源有限的企业：仅购买AI订阅或进行一次性试点，难以转化为实际业务收益，招聘规模难以提升，甚至可能出现岗位流失。

对政策制定者而言，关键在于如何帮助中小企业获得AI技术的可接入性与落地能力，防止技术红利进一步向大企业倾斜。

结语

本报告为AI与就业关系提供了新的实证视角，提醒业界在评估AI对劳动力市场的冲击时，需要区分“技术采用强度”与“企业成长阶段”。只有在广泛、深度的AI落地后，才能真正判断它是就业的助推器，还是潜在的削减因素。