Sheryl Sandberg领投1000万美元，AI车检平台Self Inspection加速行业数字化

融资概览

7月16日，前Facebook COO Sheryl Sandberg 通过家族办公室 Sandberg Bernthal Venture Partners 主导了 Self Inspection 的 1000 万美元 A 轮融资。

• 领投方：Sandberg Bernthal Venture Partners
• 战略投资：美国轮胎分销商 U.S. AutoForce、汽车金融公司 Westlake Financial
• 其他投资者：Costanoa Ventures、Rebellion Ventures、BrightCap Ventures

此轮融资的主要目的是加速产品研发、拓展企业客户并进军欧洲市场。

产品核心与技术

Self Inspection 提供基于 AI 的车身损伤检测服务，核心流程包括：

1. 手机拍照上传：用户通过任意智能手机拍摄车辆全景照片，系统自动引导覆盖所有车身部位。
2. 图像分析：后台模型对上传的图像与公司累计的 上千万张损伤车辆数据 进行比对，识别出划痕、凹陷等缺陷并评估严重程度。
3. 报告生成：系统输出包含维修工时、零部件清单及费用估算的 PDF 报告，甚至可通过 OBD2 接口获取车辆诊断数据，提升报告完整度。

该技术依赖于 计算机视觉 与 深度学习，利用卷积网络（CNN）和 Transformer‑style 的特征融合，实现对不同光照、角度下的车身细节精准检测。

市场表现与客户价值

自 2021 年成立以来，Self Inspection 已为租赁车队、汽车金融公司、二手车拍卖平台等完成 超过 100 万次 检测。

• Stellantis 金融服务部 已将平台用于公司自有车辆及租赁结束检查。
• 客户报告显示，平台帮助企业节省 8000 万美元 成本，减少 30 万小时 人工工时。

通过简化检查流程，Self Inspection 将传统车检的高成本、低效率转化为移动端即能完成的数字化服务，符合汽车行业“大数据+AI”转型的核心需求。

竞争格局与未来布局

在汽车 AI 细分赛道，已有 UVeye、Toma、Flai 等公司尝试不同切入点。相比之下，Self Inspection 的优势在于 极简硬件需求（仅需手机）和 完善的损伤数据库，降低了企业的部署门槛。

新一轮融资将用于：

• 产品迭代：提升模型对极端光照、雨雪天气下的检测鲁棒性。
• 欧洲市场拓展：与当地租赁公司和保险机构建立合作。
• 端到端服务：加入维修工厂调度与零部件供应链对接，实现检查‑维修闭环。

行业意义

Sheryl Sandberg 表示，车辆状态涉及数十亿美元的决策链，但数据长期碎片化。Self Inspection 的平台化数据体系有望成为汽车行业的 “记录系统”，为后续的自动驾驶、车联网（V2X）提供可靠的车辆健康基准。

随着汽车共享、租赁业务的快速增长，AI 驱动的车检解决方案将成为提升资产利用率、降低维修成本的关键技术路径。

“我们相信 Self Inspection 将构建汽车行业亟需的系统记录。” — Sheryl Sandberg